IEEE TNNLS | 侯诚彬助理教授提出图神经网络新方法与预训练框架，推动图表示学习性能提升

2024年2月21日，计算与人工智能学院侯诚彬老师联合清华大学自动化系闾海荣老师等研究人员，在人工智能与知识图谱领域取得新进展，研究成果以“Label Informed Contrastive Pretraining for Node Importance Estimation on Knowledge Graphs”为题，发表于人工智能领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IEEE TNNLS）。研究团队提出了一种全新的基于标签信息的对比预训练框架，旨在提升知识图谱中节点重要性估计的效果。...

蒋建中教授团队揭示金属玻璃中动力学多样性的结构起源

近日，我校新材料与新能源学院蒋建中教授团队在国际知名期刊Small发表了题为“Unveiling the Structural Origins of Dynamic Diversity in Pd-Based Metallic Glasses”的学术研究成果。该研究报道了两种具有显著不同β弛豫行为的钯基Pd-Cu-P和Pd-Ni-P金属玻璃，并通过先进的X射线光子相关光谱、吸收精细结构技术以及第一性原理计算揭示了这种差异的结构起源。原子动力学与微观结构的关联为理解无序材料老化过程中不同动力学行为的结构起源提供了一种方法。...

蒋建中教授团队成功制备出用于碱金属离子电池的新型碳包覆液态金属电极

近日，我校新材料与新能源学院蒋建中教授团队在国际知名期刊《Advanced Materials》发表了题为《Alkali-Ion Batteries by Carbon Encapsulation of Liquid Metal Anode》的学术研究成果。针对液态金属电极在长循环过程中容量衰减的根本原因，对液态金属颗粒开展了针对性的改性处理，进而设计并成功制备出一系列原位碳包覆核壳结构的液态金属颗粒。该研究采用两步法制备了具有核壳结构的原位碳包覆共晶EGaIn@C 纳米颗粒。这种核壳结构具有三个特点:...